央视《走进科学》栏目于2017年2月14日播出《人工智能三剑客》纪录片，着重介绍了智能识别与诊断技术在医疗、审判、交通、渔业等方面的运用。学会理事长孔德兴教授出镜并向国人展示了自主研发的DE超声机器人是如何识别甲状腺结节良恶性，帮助医生进行临床诊断的。

    DE超声机器人实则是一套基于超声影像的智能诊断系统。孔教授的研发团队利用深度学习处理超声影像，同时加入旋转不变性等现代数学的一些概念，让系统变得更“聪明”。该系统已出师为浙一医院超声科服务。

    目前，甲状腺结节的检查是医生通过B超进行的。B超灵活实时，但严重依赖于医生的经验与手法，比CT、MRI等其它影像更难以处理，所以三甲医院甲状腺结节的平均诊断正确率也只有60%，如果不做活检，不同的医生常有不同的判断。浙一医院超声科副主任赵齐羽提到，结节的良恶性在B超片子上并非一清二楚的，一些良性的结节会带有恶性的特征，一些恶性的结节同样会有良性的表现。

    而DE超声机器人的正确率可达到85%，它工作是和医生同步进行的。医生在为患者做B超时，智能诊断系统会自动地将图像采集下来，告诉医生患者是否有结节并判断良恶性，还会为自己给出的结果赋予一个概率值，为医生诊断提供依据。

    该系统大幅度减轻了医生的工作量，提升了影像诊断的精准性，节约了医疗资源及社会成本，还支持了国家分级诊疗医改战略。当然，这只是一个起点，未来的智能诊断不会仅仅限于甲状腺结节的识别，全身各脏器的各类影像学图像及其它医学海量数据都有可能被深度挖掘。